НИЛ 3.1 «МУЛЬТИПРОЦЕССОРНЫЕ СИСТЕМЫ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ»

НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

• проектирование проблемно-ориентированных средств вычислительной техники реального времени для задач цифровой обработки сигналов, в частности, обработки речевых и аудиосигналов, а также компрессии изображений на основе многополосного вейвлет-преобразования, в основу которого положен параунитарный банк фильтров на кватернионах
• развитие теории синтеза банков цифровых фильтров и методологии их быстрого прототипирования для применения в слуховых аппаратах
• разработка унифицированных методов компрессии изображений по принципу lossy-to-lossless (L2L) по схеме c потерями и без потерь
• разработка преобразования с разделимым и неразделимым ядром в задачах обработки цифровых изображений
• проектирование гетерогенных проблемно-ориентированных многопроцессорных систем реального времени типа MPSoC и FPSoC
• развитие методов глубокого обучения в задачах компрессии и распознавания мультимедиа данных
• создание научных основ антропоморфического анализа и параметрического представления речевого сигнала в виде квазипериодической и стохастической составляющих, позволяющих получать специфическое, локализованное по времени и частоте описание сигнала, которое имеет непосредственную связь с физическим процессом речеобразования и легко интерпретируется в терминах основных просодических параметров, что позволит по новому решать задачи построения низкоскоростных вокодеров и систем подавления шумов в речевом сигнале, а также найти эффективные решения распознавания речи, идентификации дикторов
• развитие методологического и математического подходов для представления, синтеза и реализации динамически реконфигурируемых процессоров реального времени систем мультимедиа, в частности, синтез физически реализуемых операторов для динамической трансформации алгоритма вычисления пакетного дискретного вейвлет-преобразования под заданный частотно-временной план
• криптоакселераторы на основе FPGA и FPGA кластеров